Work in progress

Einleitung

Auf dieser und den hier untergeordneten Wiki-Seiten finden sich Hinweise und Empfehlungen, die für die Umsetzung der Leibniz-Leitlinie zum Umgang mit Forschungsdaten hilfreich sein können.

Ziele

Die Leibniz-Gemeinschaft unterstützt ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement als Rahmen für die Sicherung und Dokumentation der Forschungsdaten, insbesondere durch:

• die Förderung von geeigneten organisatorischen und disziplinspezifischen Standards und Strukturen für den nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten,
• die Bereitstellung technischer Infrastrukturen zur Durchführung des Forschungsdatenmanagements durch die Leibniz-Einrichtungen,
• die Anerkennung der Erhebung und Veröffentlichung von Forschungsdaten als eigenständige wissenschaftliche Leistung,
• die Förderung der größtmöglichen Zugänglichkeit und **Nachnutzung von Forschungsdaten** nach dem Prinzip „so offen wie möglich, so geschlossen wie nötig“ und
• die Ausbildung und Qualifizierung von Personal im Forschungsdatenmanagement.

Anerkennung Forschungsdaten

Nachnutzung von Forschungsdaten

Ausbildung und Qualifizierung

Die Leibniz-Gemeinschaft identifiziert die folgenden Handlungsziele beim Umgang mit Forschungsdaten:

Interoperabilität durch Nutzung offener Standards und strukturierter Metadaten

Forschungsdatenmanagement bedarf nachhaltiger Prozesse und Systeme, die durch Nutzung von offenen Standards interoperabel gestaltet werden. Berücksichtigt werden sollten insbesondere FAIR Data Prinzipien, W3C Data on the Web Best Practices, disziplinspezifische Community-Standards und -Initiativen sowie die FORCE11 Joint Declaration of Data Citation Principles. Metadaten über Forschungsdaten enthalten strukturierte Informationen, während Vokabulare und Ontologien ein gemeinsames Verständnis der Struktur und Sem- antik der Daten repräsentieren. Sie alle sind für den effizienten Austausch und die effektive Nachnutzung von Forschungsdaten essentiell und unterstützen dabei, die Forschungsdaten als wissenschaftliches (Zwischen-)Ergebnis auffindbar und interpretierbar zu machen.

Disziplinspezifische Community-Standards und -Initiativen

Vokabulare und Ontologien